https://arxiv.org/pdf/1512.03385 2015년에 수백만장의 이미지를 분류하는 대회인 ILSVRC [ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge]에서 가장 좋은 성능을 좋은 ResNet을 구현하여 우승하였고 이 ResNet의 아이디어에서 층을 더 깊게 쌓는 딥러닝 모델이 등장하게 되었다. ResNet의 아이디어란 이전의 입력값을 그대로 결과값에 추가하는 Residual Connection[잔차 연결]을 이용하며 해당 개념은 아래에서 설명한다. 2015년 이전까지의 딥러닝 모델의 흐름2010년과 2011년의 사람이 직접 필터를 설계한 머신러닝 기반의 모델 이후로 2012년에 처음으로 CNN 기반의 딥러닝 모델인 AlexNet이 등장하여..