2013년은 딥러닝이 단순한 이미지 인식을 넘어 게임 플레이와 강화학습으로 확장된 해이다.특히 DeepMind가 발표한 연구는 딥러닝이 스스로 환경을 보고학습할 수 있다는 가능성을 보여주었다.1. 배경딥러닝은 이미지 분야 (AlexNet)에서 큰 성과를 냈지만로봇와 같은 행동을 하는 분야에서는 아직 활용되지 못함 Deep Mind는 딥러닝 + 강화학습을 결합해 이 문제를 해결하려 했다. 2. Deep Q-Network [DQN] DeepMind 연구진은 2013년 "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning"논문을 발표했다.여기서 처음으로 Deep Q-Network (DQN) 라는 개념이 소개되었다. 핵심 아이디어는 다음과 같다:원본 픽셀(게임 화면)을 입력으로..