[2025ver] Intro: CS231n 가이드

 

강의 소개 : CS231n: Deep Learning for Computer Vision

 

2022년 OpenAI의 chatGPT가 출시되고 나서 AI에 대한 관심이 굉장히 커지게 되었다. 

이에 따라 AI를 개발하는 방법인 딥러닝과 AI의 한 분야인 사물 인식과 구별에 대한 분야인

컴퓨터 비전을 공부하기 위한 자료가 필요해졌다. 

이러한 딥러닝과 컴퓨터 비전의 가장 대표적인 무료 강의가 스탠포드 대학교의 CS231n이라는 강의이다. 

2017년에 유튜브에 공개된 이 강의는 가장 유명하고 기초적인 강의로 자리잡았다. 

하지만 기하급수로 발전하는 AI 시대에서 2017년은 까마득한 과거가 되어버렸다. 특히 같은 2017년에 발표된 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 구조(architecture)는 GPT와 생성형 AI에서 필수적으로 사용되는 방법이지만 강의에는 존재하지 않았는데 이번 2025년 9월 3일에 리뉴얼된 강의가 유튜브에 다시 올라오면서 새로운 기술들과 더 발전된 자료들을 볼 수 있다.

 

 

강의 노트

 

블로그에 올릴 CS231n 강의 노트들은 영상과 강의 노트로 된 자료들을 바탕으로 영상에 대한 요약과 영어로 된 강의 자료를 한글로 학습할 수 있도록 올릴 예정이다.

강의를 진행하면서 나타나는 실습 과제와 Final Project에 대해서도 다뤄보도록 할 예정이다.

 

강의 자료

CS231n 강의 공식사이트 - cs231n.stanford.edu

CS231n Spring 2025 유튜브 강의 - youtube

CS231n 강의 슬라이드 - cs231n.stanford.edu/slides/2025

CS231n 과제 및 자료 - cs231n.stadford.edu.github.io

 

 

강의 주차 

Week	Lecture	URL
Week 1	Introduction	https://ai-duck1.tistory.com/16
Week 2	Image Classification with Linear Classifiers	https://ai-duck1.tistory.com/17
Week 3	Regularization and Optimization	https://ai-duck1.tistory.com/18
Week 4	Neural Networks and Backpropagation	https://ai-duck1.tistory.com/25
Week 5	Image Classification with CNNs	https://ai-duck1.tistory.com/27
Week 6	CNN Architectures	https://ai-duck1.tistory.com/28
Week 7	Recurrent Neural Networks	https://ai-duck1.tistory.com/33
Week 8	Attention and Transformers	https://ai-duck1.tistory.com/39
Week 9	Object Detection, Image Segmentation, Visualizing and Understanding
Week 10	Video Understanding
Week 11	Large Scale Distributed Training
Week 12	Self-supervised Learning
Week 13	Generative Models 1
Week 14	Generative Models 2
Week 15	3D Vision
Week 16	Vision and Language
Week 17	Robot Learning

 

 

참고

해당 글은 다음 글의 템플릿을 이용하여 작성하였습니다: https://lynnshin.tistory.com/3

[0강] 딥러닝 기초 이론 스터디 - CS231n

 

강의를 진행하는 Fei-Fei Li 교수는 ImageNet을 비롯한 딥러닝 분야의 대모로 불리는 교수입니다. 

2009년부터 스탠포드 대학교에서 교수직을 시작하여 2017년까지 재직하다

구글 클라우드 수석 과학자 겸 부사장으로 구글에 합류하였다가 2018년에 스탠포드 대학으로 다시 돌아와서 수업을 진행하고 있습니다.

 

Fei-Fei Li 교수 이력:

https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li

Fei-Fei Li's Profile | Stanford Profiles